【导读】8月11日至12日，西门子Realize LIVE年夜中华区用户年夜会于深圳召开，以“智驱将来”为主题，会聚行业首脑与企业代表，缭绕人形呆板人进工场、AI工场设置装备摆设、数字孪生等议题睁开切磋。西门子体系论述了以工业AI为焦点的战略结构——从周全数字孪生到Intelligence Center X编排软件，再到Xcelerator as a Service云端组合，旨于买通数据链路、开释工程常识价值，鞭策工业AI从单点试点走向范围化落地。

来自具身智能、汽车制造、食物包装、电子制造及新能源质料等范畴的企业代表，缭绕人形呆板人进入工业现场、呆板进修赋能出产车间、AI 工场设置装备摆设、云边协同和数字孪生运用等议题，分享数智技能于真实制造场景中的落地实践与转型经验。

安身中国制造需求，鞭策工业 AI 范围化落地

西门子工业软件中国董事长和总司理梁乃明于年夜会开场致辞中暗示，当前中国制造业正迈向数智化新阶段，工业 AI 也迎来落地运用的要害节点，但行业遍及面对三重实际挑战：AI 运用场景广泛却难创造本色工业价值，企业数据贮备足够但工程常识分离割裂，单点试点项目占多数却难以实现范围化推广。

针对于这些挑战，西门子数字化工业软件于中国缭绕数实交融、工业 AI 与开放生态三年夜标的目的深化结构，依托笼罩设计、仿真、制造及运营全流程的工业软件矩阵，帮忙企业买通数据链路，开释工程常识价值，加快工业 AI 从试点验证走向范围化运用。

以工业 AI 为核，驱动全域智能进级

西门子数字化工业软件总裁兼首席履行官 Tony He妹妹elgarn 现场分享了西门子工业智能战略的最新进展。他暗示，西门子数字化工业软件以周全数字孪生、全生命周期智能及自顺应能力为三年夜战略支柱，帮忙企业毗连数字世界与实际世界，于应答繁杂性及连续变化的同时，加速立异并创造现实营业价值。

于此基础上，西门子进一步将 AI 嵌入整个产物组合，重点缭绕“更快的引擎速率、更智能的履行以和交付可托结果”三个标的目的，晋升仿真及计较效率、主动化一样平常流程，并将可托的生命周期数据转化为可用在决议计划的工业智能。Tony He妹妹elgarn 夸大，工程范畴的 AI 必需始终以物理模子及工程真实性为基础，并经由过程仿真及真实产物机能数据举行验证，确保 AI 能力既强盛又靠得住。

作为这一战略的主要载体，西门子 Intelligence Center X 工业 AI 编排软件可以或许毗连企业数据与工业常识，帮忙用户构建智能运用、AI 智能体及主动化事情流，加快工业 AI 于现实营业场景中的落地。

西门子数字化工业软件 Intelligence Center X 亚太区资深副总裁兼董事总司理 Jornt Moerland 暗示：“企业真正需要的不是更多 AI 东西，而是可以或许创造营业价值的工业 AI。Intelligence Center X 帮忙企业毗连数据、常识与 AI 能力，加快实现可范围化落地的工业智能。”

从繁杂性到竞争力，加快将来产物实现

西门子数字化工业软件 PLM 产物履行副总裁 Joe Bohman 缭绕“面向将来的产物实现”发表主题演讲。演讲中，Joe Bohman 重点先容了西门子于工业软件范畴的产物立异结构，包括软件界说产物、交融仿真及 HPC 的 AI 原生 Simcenter、Intelligence Center X，以和将来工场，并论述这些解决方案怎样联合 AI 加强功效，帮忙企业晋升研发出产力及效率。此中，Intelligence Center X 作为西门子工业 AI 战略的主要构成部门，经由过程交融企业数据、工程常识图谱与天生式 AI 能力，帮忙企业于研发、制造及运营等环节快速构建面向营业场景的 AI 运用，加速工业常识沉淀与复用，实现从数据驱动向常识驱动的改变。

此外，Joe Bohman 还有先容了西门子不停扩大的 Xcelerator as a Service 云端产物组合，包括 Designcenter X、Simcenter X、Teamcenter X 及 Opcenter X，帮忙企业以更矫捷的方式推进数字化转型，加快将来产物实现。

中国制造业的数智化转型今天正站于要害节点，当数字孪生笼罩全生命周期，当工程常识再也不割裂分离，当试点经验可以或许复制推广，工业 AI 才能真正从“观点热词”改变为“出产力东西”。西门子 Realize LIVE 所通报的焦点旌旗灯号恰是云云，而这也是年夜会主题“智驱将来”的底层逻辑——不是替企业做决议计划，而是用工业智能让每一一次决议计划都更快、更准、更可托。