【导读】6月25日，海光信息与同济年夜学正式签订战略互助和谈，挂牌建立天下首个“高校海光算力优化中央”，共开国内首个国产千卡工科智算集群。这是国产算力初次以工程专用形态办事高校教诲教研，标记着AI基础举措措施从科学智能向工程智能的要害延长。

海光信息总裁沙轶群暗示，这次互助是国产算力从AI4S到AI4E纵深落地的创始性攻关。AI4E直面工程仿真、智能制作、工业研发等实体财产场景，对于算力提出了区分在通用AI的复合需求，海光将连续打磨面向工程教诲与工程科研的专属算力方案，联袂高校摸索工程智能立异及教诲数智化新路径。

同济年夜学党委书记、中国工程院院士郑庆华暗示，算力是人工智能的底层支撑平台，同济正以工程智能为冲破口，体系推进AI赋能学科设置装备摆设、人材造就与科学研究。依托集群算力支撑，黉舍将鞭策科研范式向科学智能与工程智能交融驱动模式改变，立异育人机制，摸索“师机生协同”的讲授模式，为国度造就更多兼具工程素养与AI能力的复合型人材。

弥补海内AI4E工程算力空缺

最近几年来，AI for Science于海内高校已经形成较为成熟的算力支撑系统，但面向工程设计、工业研发、智能制作等场景的AI for Engineering标的目的，专属算力基础举措措施持久缺位。工科院系年夜多依托通用平台开展研究，AI技能难以深切工科教研一线。与此同时，工程智能对于算力有着更为复合的要求——既要承载年夜模子练习推理，又要满意高精度工程仿真，还有需兼容工程师一样平常利用的主流软件东西。

这次千卡工科智算集群，恰是对于这一缺口的直接回应。

国产芯片打造工程算力底座

集群以天下产的海光DCU为焦点算力底座，采用超智交融架构，可同步承载高端计较与AI练习推理使命。于工程运用层面，集群对于布局仿真、流体力学等焦点工考场景举行了深度适配，并经由过程海光自研软件栈兼容主流工程软件生态，使已经有工程代码可以或许低成本迁徙至国产算力平台。除了此以外，海光DCU可周全支撑年夜模子安全护栏运用，于要害数据掩护及模子输出管控等环节，为触及庞大工程数据的科研使命筑起安全防地。

同济年夜学于土木、修建、交通、情况等工程学科连结着持久领先职位地方，是海内最早体系推进工程智能的高校之一。同济年夜学智算中央在2025年4月正式启用，自去年年末，黉舍启动国产海光千卡集群设置装备摆设，两边面向年夜模子推理办事、聪明讲授场景阐发和AIGC社区设置装备摆设方面开展先行摸索。

这次选型历程中，同济团队基在多年工程仿真实践，从算力机能、场景适配、生态兼容与数据安全四个维度举行体系比对于，终极依托DCU打造智算集群，也印证了海光于工程算力范畴的技能适配度。

工程智能产教交融的“同济样板”

今朝，集群已经接入同济校级算力办事系统并投入利用。因为集群方案对于主流工程软件的高度兼容，同类代码可实现低成本迁徙，这象征着该方案具有向更多工科院校复制推广的前提。

将来，两边将缭绕工程智能要害技能攻关、“AI+工程”课程系统设置装备摆设、科研协同立异和财产生态互助连续深化协同，摸索可复制的工程智能产教交融路径，为工程强国设置装备摆设提供算力支撑。